MELODYMUSICOLOGIE &
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Projet ANR · Musicologie & IA

ANR MELODY

Musicology Enhanced by Large Language Models and Deep Learning

Musicologie augmentée par les grands modèles de langage et l’apprentissage profond

DU DOCUMENT À L’EXPÉRIMENTATION01 / MELODY
Partition source de Louise Reichardt
Source → analyse → transformation
Une partition, plusieurs lectures.
INSTITUTIONS & SOUTIENUn projet soutenu par l’ANR
Le laboratoire ouvert

Explorer MELODY

Cet espace de démonstration présente quelques illustrations du travail de l’équipe MELODY. Les résultats sont limités aux exemples proposés et les outils sont encore en cours de développement.

01 / CARNET DE RECHERCHEÀ lire

Le journal MELODY

Pour les chercheurs, étudiants et partenaires qui souhaitent suivre le projet : comprendre les méthodes, les expériences et les limites des résultats.

Journal du projet · nouvel onglet↗
02 / COMPRENDRERapports interactifs

MELODY Analysis

Pour les musicologues, enseignants et étudiants : explorer la forme d’une œuvre, examiner une mesure et appuyer une lecture de partition sur des indices de texture et de densité.

6 partitions à explorer↗
03 / TRANSFORMERArrangement en direct

MELODY Arrange

Pour les arrangeurs, compositeurs et étudiants en orchestration : choisir une partition, la réarranger pour quatre instruments et écouter le résultat.

5 partitions · formation au choix↗

Text to Charpentier

Pour les chefs de chœur, compositeurs et étudiants : découvrir comment un texte devient une partition pour soprano, alto, ténor et basse, avec Charpentier comme référence musicale.

Écouter le Gloria et lire la partition→

MELODY Crawl

Pour les chercheurs qui constituent un corpus : repérer les partitions disponibles, retrouver leur source et identifier les droits à vérifier.

Explorer un inventaire miniature→

MELODY Forge

Pour les musicologues et les responsables de corpus : contrôler les fichiers reçus, repérer les doublons et préparer les partitions pour HARMONIA.

Comparer deux fichiers→

HARMONIA

Pour les musicologues et les documentalistes qui souhaitent comprendre comment MELODY classe les partitions, relie leurs différentes versions et documente leurs sources.

Découvrir le catalogue en préparation↗
05 / CODE & COLLABORATIONGitLab

Le GitLab MELODY

Pour les développeurs et les chercheurs qui souhaitent examiner le code et contribuer aux outils : accéder à l’espace GitLab du projet.

Ouvrir dans un nouvel onglet
Le projet scientifique

La partition comme
terrain de dialogue.

SourcesDocumenter
AnalyseInterpréter
CréationExpérimenter

Musicology Enhanced by Large Language Models and Deep Learning. MELODY explore l’interaction entre texte et musique, l’analyse des partitions et les possibilités de transformation et de génération symbolique.

Les démonstrateurs sont des prototypes de recherche : ils rendent leurs résultats inspectables et distinguent les observations calculées, les interprétations et les productions nouvelles.

Découvrir notre approche →